CE QUI COMPTE MAINTENANT
Lecture en cours…
HubCash organise la donnée pour te montrer d’abord ce qu’il faut comprendre.
Décision protégéeIA, Quant et voix ne peuvent pas envoyer d’ordre réel.
Filons ouverts—pistes à examiner
Hypothèses—pré-enregistrées
Preuves—éléments sourcés
Sources—providers suivis
Quant—tests effectués
Exécution——
———
PRIORITÉS
3 éléments maximum. Le reste attend.
Que dois-je regarder ?
APPRENDRE EN UTILISANT
Le terme du moment
Chargement…
Une décision ne part jamais d’un chiffre seul
1. FaitsCe que les sources démontrent.
2. InterprétationCe que HubCash pense que cela peut signifier.
3. InconnuesCe qui manque encore.
4. Contre-argumentPourquoi l’idée peut être fausse.
5. TestCe qui permet de confirmer ou rejeter.
DÉCOUVERTE
Filons & hypothèses
Une piste devient utile lorsqu’elle est sourcée, compréhensible et falsifiable.
Pistes à étudier
Le Research Score classe l’ordre d’examen. Il ne prédit pas un rendement.
| Réf | Famille | Piste | Priorité | Matière | Preuves | État |
|---|
Atlas des Filons
Familles de phénomènes que HubCash sait explorer.
Pré-enregistrer une hypothèse
On écrit l’idée avant de voir le résultat du test.
Registre des hypothèses
| Réf | Hypothèse | Horizon | État | Créée |
|---|
VALIDATION
Tester sans se raconter d’histoire
On sépare la qualité des données, la mécanique du test et l’interprétation du résultat.
Market Data Lab
Résoudre un instrument puis importer l’historique nécessaire.
1 · Identifier l’instrument
2 · Importer l’historique
État
—
barres stockées
Détails des séries importées
| Symbole | Intervalle | Source | Barres | Première | Dernière | Maj UTC |
|---|
Quant Validation Lab
Un test doit être pré-enregistré, prendre en compte les coûts et rester interprétable.
Comment lire un test ?
INSUFFICIENT : pas assez de cas.
EXPLORATORY : intéressant, mais encore fragile.
TESTABLE : assez de matière pour continuer. Cela ne veut pas dire « rentable ».
| Expérience | Hypothèse | Symbole | Benchmark | Horizons | Coûts | État |
|---|
Derniers résultats
| Run | Expérience | Échantillon | Gate | Résultats | Limites | UTC |
|---|
APPRENTISSAGE INTÉGRÉ
Comprendre la console en l’utilisant
Pas de cours obligatoire : les notions arrivent au moment où elles deviennent utiles.
Ce que tu peux demander à Hub
Missions du Cognitive Core
Les IA sont spécialisées par mission. Elles assistent la recherche ; elles ne contrôlent pas l’exécution.
COULISSES
Données & système
Tout ce qui est indispensable au fonctionnement reste accessible, mais n’occupe plus ton attention par défaut.
État des sources
Clé configurée ≠ source disponible : le health-check vérifie la réalité.
Voir les métriques techniques des providers
| Provider | Configuré | Health | HTTP | Latence | Fraîcheur | Quota | Dernier check UTC |
|---|
Data Intake
Captures RAW immuables, provenance et intégrité vérifiable.
SEC EDGAR
Dépôts réglementaires US.
FRED / ALFRED
Macro US point-in-time.
BCE
Macro et marchés européens.
Evidence Store — preuves structurées
| Réf | Type | Entité | Événement | Importance | Fraîcheur | Preuve | Source |
|---|
Journal d’ingestion — HTTP, latence, SHA-256
| Réf | Source | Requête | HTTP | Latence | Taille | Intégrité | Résumé | UTC |
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Latency Lab
—
Data Source Registry
| Source | Classe | Coût | État | Usage |
|---|